成奖专〔2023〕4号
根据《关于科技人员取得职务科技成果转化现金奖励信息公示办法的通知》(国科发政〔2018〕103号)和《c7(中国)官网c7(中国)官网首页科技成果转化现金收益奖励办法(试行)》(桂电科〔2020〕18号)的规定文件要求,现对我校职务科技成果“基于在线噪声抑制策略的弱监督病理图像组织分割方法系列2项专利许可”转化现金奖励相关信息公示如下:
一、科技成果转化简介
(一) 成果名称
1.已授权发明专利:“基于在线噪声抑制策略的弱监督病理图像组织分割算法”(专利号:ZL202211643031.X,专利权人:c7(中国)官网c7(中国)官网首页,发明人: 潘细朋、邓华虎、蓝如师、刘振丙、李灵巧、汪华登、安娅君、侯飞虎、卞新军)
2. 已授权发明专利:“一种乳腺癌H&E染色病理图像有丝分裂自动识别系统和方法”(专利号:ZL202210659966.0,专利权人:c7(中国)官网c7(中国)官网首页,发明人: 潘细朋、卢英华、刘振丙、秦祖军、蓝如师、杨辉华、汪华登、李灵巧、王子民、程纪钧、王志臻、冯拯云、宋世龙)
(一) 成果名称(专利多可以用以下表)
序号 | 专利名称 | 专利号 | 发明人 |
1 | 基于在线噪声抑制策略的弱监督病理图像组织分割算法 | ZL202211643031.X | 潘细朋、邓华虎、蓝如师、刘振丙、李灵巧、汪华登、安娅君、侯飞虎、卞新军 |
2 | 一种乳腺癌H&E染色病理图像有丝分裂自动识别系统和方法 | ZL202210659966.0 | 潘细朋、卢英华、刘振丙、秦祖军、蓝如师、杨辉华、汪华登、李灵巧、王子民、程纪钧、王志臻、冯拯云、宋世龙 |
(二)转化方式:专利所有权转让
(三)转化收入:人民币0.4万圆整(¥4000元)
(四)取得时间:2023年11月13日
(五)扣除成本:0元
二、现金奖励信息
拟将净收益99%(3960元)分配给研发团队主要成果完成人,提留净收益0%(0万元)作为后续科研经费。拟发放现金奖励金额合计(¥3960元)。
三、现金奖励人员信息
序号 | 姓名 | 岗位职务 | 贡献情况 | 分配金额(万元) |
1 | 潘细朋 | 教研副主任 | 项目负责人 | 0.03 |
2 | 邓华虎 | 无 | 弱监督算法设计 | 0.03 |
3 | 卢英华 | 无 | 数据收集和预处理 | 0 |
4 | 蓝如师 | 教授 | 有丝分裂深度学习算法设计 | 0.03 |
5 | 刘振丙 | 副院长 | 有丝分裂深度学习算法设计 | 0.03 |
6 | 李灵巧 | 科技处副处长 | 组织分割算法设计 | 0.03 |
7 | 秦祖军 | 副院长 | 病理组织分割和识别 | 0.03 |
8 | 汪华登 | 教授 | 病理组织分割和识别 | 0.03 |
9 | 杨辉华 | 教授 | 乳腺癌有丝分裂识别 | 0.03 |
10 | 王子民 | 副教授 | 弱监督算法设计 | 0.03 |
11 | 安娅君 | 无 | 病理图像分割 | 0.02 |
12 | 侯飞虎 | 无 | 病理图像预处理 | 0.02 |
13 | 卞新军 | 无 | 病理图像预处理 | 0.066 |
14 | 程纪钧 | 无 | 病理图像分割 | 0 |
15 | 王志臻 | 无 | 弱监督算法设计 | 0 |
16 | 冯拯云 | 无 | 病理图像分析 | 0 |
17 | 宋世龙 | 无 | 病理图像分析 | 0.02 |
合计 | 0.396 |
四、现金拟发放时间:
五、技术合同登记信息
技术合同登记机构:桂林睿森教育服务有限公司
合同登记号:2023450004000568
合同名称:基于在线噪声抑制策略的弱监督病理图像组织分割方法系列2项专利许可
买方名称:广西医优米信息科技有限公司
技术交易额:人民币肆仟圆整
以上成果转化奖励资金来源于成果转化收益所得。特此公示,公示期15个工作日,自2024年4月2日起至2024年4月26日。如有异议,请于公示期内以书面形式实名向科研院反映。
联系人:钱老师,联系电话:2208258。
科研院技术转移管理办公室
2024年4月2日